उद्यमियों द्वारा व्यक्त की गई राय उनके अपने हैं।
चैटजीपीटी हर जगह है, लेकिन हम केवल ऐसी जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्षमताओं की क्षमता की सतह को खरोंच रहे हैं। सतह के ठीक नीचे नवाचार और अनुसंधान और विकास (आर एंड डी) में इसकी भूमिका के लिए अविश्वसनीय रूप से रोमांचक अवसर हैं। उत्तर खोजने के लिए दृढ़ संकल्पित, हमारी नवप्रवर्तन टीम ने और गहराई तक खोज की।
यदि आपने अभी तक अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए OpenAI द्वारा विकसित जनरेटिव लैंग्वेज मॉडल का परीक्षण या लागू करना शुरू नहीं किया है, तो कम से कम आपने ChatGPT के बारे में सुना होगा। दो महीने से भी कम समय में 100 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक सेवा पहुंचने के साथ, चैटबॉट ने एआई समुदाय और उससे परे अपनी मानवीय और संवादी क्षमताओं के लिए महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है।
जबकि जनरेटिव एआई के वास्तविक खतरे या वादे पर बहस जारी रहेगी, यह निश्चित है कि उद्यम उन्नत एप्लिकेशन भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं पर भरोसा करके नवाचार के वास्तविक मूल्य को अनलॉक कर सकते हैं। उपभोक्ता अंतर्दृष्टि के नए स्तर, अधिक कुशल प्रक्रियाएं और काम करने के तेज तरीके सतह के ठीक नीचे हैं। टूल का परीक्षण करने के लिए, हमने चैटजीपीटी का उपयोग यह मॉडल करने के लिए किया कि हम नए उत्पाद विकास को कैसे चला सकते हैं।
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1. विचार प्रक्रिया। गुणवत्तापूर्ण निवेश गुणवत्तापूर्ण परिणाम देता है
आप जो उत्तर चाहते हैं, वह इस बात पर निर्भर करता है कि आप प्रश्न को कैसे तैयार करते हैं। जितना आसान लगता है उतना है नहीं। ChatGPT उपयोगकर्ता के सवालों का तुरंत जवाब देने के लिए इंटरनेट से बड़ी मात्रा में डेटा (570 जीबी से अधिक डेटा – लगभग 300 बिलियन शब्द) का उपयोग करता है। और प्रश्न के विशिष्ट शब्द, वाक्यांश और संदर्भ उत्तर को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।
मान लें कि आप किसी उपभोक्ता उत्पाद कंपनी के लिए लॉन्ड्री में अगले बड़े नवाचार की तलाश कर रहे हैं। ग्रैंड व्यू रिसर्च की एक रिपोर्ट के अनुसार, आप पहले से ही जानते हैं कि वैश्विक लॉन्ड्री देखभाल उत्पादों का बाजार 2021 से 2028 तक 4.9% की सीएजीआर से बढ़ने की उम्मीद है (यदि आप नहीं जानते हैं तो चैटजीपीटी भी आपको यह बता सकता है।)। आप बस पूछ सकते हैं। “अगला विघटनकारी लॉन्ड्री उत्पाद क्या होगा?” इसके बाद ChatGPT विघटनकारी लॉन्ड्री उत्पादों के लिए कई संभावित गंतव्यों की सूची बनाएगा, जैसे टिकाऊ लॉन्ड्री समाधान, स्मार्ट लॉन्ड्री उपकरण, बहु-कार्यात्मक उत्पाद, और बहुत कुछ। जवाब दिलचस्प है और कुछ पूर्वकल्पित धारणाओं की पुष्टि करने में मदद कर सकता है, लेकिन शायद कुछ भी नहीं जिसे आप पहले से नहीं जानते थे।
लेकिन क्या होगा यदि आपने अधिक रचनात्मक कोण की कोशिश की, जैसे “लॉन्ड्री के बारे में लोगों को क्या पसंद है?” यह प्रश्न बहुत सहज नहीं है। लेकिन ChatGPT की अंतर्दृष्टि संभावित रूप से बहुत अधिक दिलचस्प है और आपको अगले महान नवाचार या उत्पाद डिजाइन को लंगर डालने के लिए उपभोक्ता व्यवहार और भावनाओं की गहरी समझ की ओर ले जाती है।
चित्र साभार: फ्रांसेस्को फैजियो |: openai.com/blog/chatgpt
अधिक प्रश्नों की ओर ले जाने वाले प्रश्न संभावित अंतर्दृष्टि की ओर ले जाते हैं। यह चैटजीपीटी जैसे टूल की वास्तविक शक्ति है। लेकिन यह सब एक प्रश्न के साथ शुरू होता है, और यह सोचने योग्य है कि आप वास्तव में क्या जानना चाहते हैं और प्रश्न को कैसे वाक्यांशित करें।
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2. खोज प्रक्रिया: शोध करने में कम समय और सोचने में अधिक समय
प्रासंगिक (बाजार अनुसंधान, प्रवृत्ति विश्लेषण) से व्यवहार (नृवंशविज्ञान विसर्जन) तक, सभी नवाचारों के दिल में खोज है। यह आवश्यक है, लेकिन अविश्वसनीय रूप से समय लेने वाला है।
ChatGPT सेकंड में वह कर सकता है जो पारंपरिक शोध में विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला पर जानकारी को जल्दी से इकट्ठा करने में घंटों और दिन लग सकते हैं, डेटा के माध्यम से छाँट सकते हैं और क्या महत्वपूर्ण है और क्या नहीं है, इसकी जानकारी प्रदान करते हैं। मान लें कि आपने एक नए लॉन्ड्री उत्पाद के लिए चार संभावित विचारों के बारे में सोचा है और अब आप उनके सापेक्ष आकर्षण का मूल्यांकन करना चाहते हैं। आप चैटजीपीटी से उनकी संभावित ग्राहक अपील के आधार पर उन्हें आपके लिए रैंक करने के लिए कह सकते हैं, और चैटजीपीटी से उन ग्राहकों के प्रकार के बारे में सोचने के लिए कह कर और भी आगे बढ़ सकते हैं जो इन विचारों को सबसे अधिक आकर्षित करेंगे।
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जिस तरह इंटरनेट ने विश्वकोश को अप्रचलित बना दिया है, उसी तरह चैटजीपीटी पारंपरिक शोध को अपने सिर पर ले रहा है। सेकंड में, चैटजीपीटी नए उत्पाद विचारों को वर्गीकृत करने और ग्राहक खंड द्वारा एक सम्मोहक दृश्य प्रदान करने में सक्षम था। यह प्रारंभिक, अधिक समय लेने वाले अनुसंधान को छोटा करता है और आपको रुचि के अधिक विशिष्ट क्षेत्रों में तल्लीन करने और उच्च-क्रम के कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।
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3. बाजार में उतरने की तैयारी। रचनात्मक प्रक्रिया का त्वरण
बुनियादी और लेन-देन वाले ग्राहक इंटरैक्शन को संभालने के लिए कंपनियां पहले से ही जेनेरेटिव एआई का उपयोग करना शुरू कर रही हैं। लेकिन ChatGPT अधिक रचनात्मक प्रक्रिया में भी झुक सकता है। मार्केटिंग अभियान पर मंथन करना चाहते हैं? या अपनी नई कंपनी के लिए एक मिशन स्टेटमेंट बनाएं। या अपनी बढ़ती बिक्री टीम के लिए KPI की शुरुआती सूची बनाएं। चैटजीपीटी आपको जल्दी शुरू कर सकता है।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने एक नया स्टेन रिमूवर विकसित किया है और उसका विपणन करने के लिए तैयार हैं। ChatGPT का उपयोग करके, आप संभावित मार्केटिंग अभियान विचारों की तुरंत कल्पना कर सकते हैं और विज्ञापन कॉपी डिज़ाइन करने में सहायता कर सकते हैं। आपकी रचनात्मक टीम के पास अब और अधिक मूल्यांकन और परिशोधन के लिए आधार रेखा है। मान लें कि आपकी टीम एक ऐसे अभियान पर एक साथ आ रही है जो पर्यावरण-मित्रता, उपयोग में आसानी और दाग हटाने पर केंद्रित है। आप एक कदम और आगे बढ़ सकते हैं और चैटजीपीटी को सोशल मीडिया के लिए आकर्षक पोस्ट बनाने के लिए कह सकते हैं। यहाँ आपको क्या मिलेगा।
चित्र साभार: फ्रांसेस्को फैजियो |: openai.com/blog/chatgpt
बुरा नहीं, हुह? इस तरह के कार्यों में जनरेटिव एआई को लागू करने के अवसरों की तलाश करने से आपकी गो-टू-मार्केट रणनीति में काफी तेजी आ सकती है और सुधार हो सकता है।
जनरेटिव एआई और नवाचार का भविष्य
जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों में क्षमता नहीं है। वे पहले से ही नवाचार के लिए खेल के नियम बदल रहे हैं। नई अवधारणा का विकास, त्वरित अनुसंधान और खोज, और बाजार में जाने की रणनीति जेनेरेटिव एआई का लाभ उठाने के कुछ ही अवसर हैं।
हालांकि, यह मानवीय निर्णय लेने की जगह नहीं लेगा। हम जानते हैं कि जेनेरेटिव एआई टूल्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की विशाल मात्रा पहले से ही उपलब्ध सामग्री है। वास्तव में, चैटजीपीटी के पीछे का डेटा केवल 2021 तक ही अप टू डेट है। इसलिए न केवल वे कुछ हद तक पुराने हैं, बल्कि वे वास्तविक प्राथमिक शोध का विकल्प नहीं हैं।
जब तक आप उस डेटा को जानते हैं जिसके साथ आप काम कर रहे हैं और इसकी ताकत और सीमाएं हैं, तब तक जेनेरेटिव AI की क्षमताएं अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हो सकती हैं। और यह कितना उपयोगी हो सकता है यह जानने पर निर्भर करता है कि कौन से प्रश्न पूछने हैं, कहां गहराई से जाना है, और उस ज्ञान को वास्तविक क्रिया में कैसे बदलना है।