2019 में, बार हार्बर, मेन में जैक्सन प्रयोगशाला के चिकित्सा शोधकर्ता कैंसर की दवाओं के विकास को गति देने के तरीके की तलाश कर रहे थे। उन्हें एक अनोखी चुनौती का सामना करना पड़ा। एक ऐसे क्षेत्र में जहां प्रतिदिन सैकड़ों नए शोध लेख प्रकाशित होते हैं, एक रोगी के जीवन को बचाने के लिए आवश्यक जानकारी केवल एक पेपर में उपलब्ध हो सकती है। किसी भी विवरण को अनदेखा नहीं किया जा सकता है, लेकिन किसी भी टीम के पास प्रतिदिन सैकड़ों वैज्ञानिक लेख पढ़ने का समय नहीं है।
Microsoft के सहयोग से, जैक्सन प्रयोगशाला ने क्लिनिकल नॉलेजबेस (CKB) विकसित किया, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित डेटाबेस है जिसमें प्रकाशित साहित्य और जीनोमिक म्यूटेशन और कैंसर दवाओं के बारे में चयनित जानकारी शामिल है। आज, CKB ऑन्कोलॉजिस्ट के लिए मरीज के जीन, ट्यूमर मार्कर और उपचार के बीच सटीक मेल ढूंढना आसान बनाता है।
जैक्सन लेबोरेटरी कई चिकित्सा अनुसंधान संगठनों में से एक है जो रोगी परिणामों को बेहतर बनाने और चिकित्सकों को सशक्त बनाने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करती है।
एक गोपनीयता-संरक्षण प्रौद्योगिकी सहयोग जो चिकित्सा अनुसंधान को आगे बढ़ाता है
बड़े और विविध डेटा सेट के साथ, शोधकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम को विकसित और मान्य कर सकते हैं जिनके परिणाम व्यापक आबादी और नैदानिक परिदृश्यों के लिए सामान्यीकृत किए जा सकते हैं। हालांकि, डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और उपयोग के अधिकारों के बारे में चिंताओं के कारण विभिन्न संगठनों के शोधकर्ताओं के बीच डेटा साझाकरण समझौते को लागू करना मुश्किल हो सकता है।
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को (UCSF) में सेंटर फॉर डिजिटल हेल्थ इनोवेशन में काम करते हुए, और Microsoft और अन्य भागीदारों के सहयोग से, BeeKeeperAI के संस्थापकों ने इस समस्या को हल करने के लिए एक अदृश्य कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म विकसित और मान्य किया। कंपनी तब से UCSF से बाहर हो गई है और एल्गोरिथम डेवलपर्स और डेटा स्टीवर्ड्स के बीच सुरक्षित सहयोग की सुविधा के लिए EscrowAI नामक एक वाणिज्यिक सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस उत्पाद विकसित किया है, जो एल्गोरिदम को Azure एस्क्रो कंप्यूटिंग वातावरण और संसाधनों का उपयोग करके गोपनीयता-नियंत्रित डेटा की मूल रूप से गणना करने की अनुमति देता है। .
ज़ीरो ट्रस्ट ढांचे के भीतर काम करते हुए, EscrowAI एल्गोरिथम गणना प्रक्रिया के दौरान रोगी डेटा की गोपनीयता बनाए रखता है। डेटा नियंत्रक हमेशा अपने डेटा के नियंत्रण में होते हैं। अदृश्य कंप्यूटिंग की सुविधा देकर, EscrowAI महंगे और समय लेने वाले डेटा गुमनामी की आवश्यकता को समाप्त करने का वादा करता है। यह तीसरे पक्ष को संरक्षित स्वास्थ्य सूचना (पीएचआई) डेटा की गणना करने की अनुमति देकर डेटा उल्लंघन के जोखिम को नाटकीय रूप से कम करता है और स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम विनियमों के अनुपालन को बनाए रखते हुए महंगे दंड और प्रतिष्ठा की क्षति से बचाता है।
गोपनीयता बनाए रखने के लिए एक अन्य दृष्टिकोण में सत्यापन योग्य डेटा स्रोत और PHI की व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी/सहमति प्रबंधन शामिल है। माइक्रोसॉफ्ट के साथ काम करने वाला इक्विडेम हेल्थ, Azure Azure कंप्यूटिंग और Microsoft Purview का उपयोग करके डेटा केंद्रीकरण के बिना क्रॉस-एंटरप्राइज़ डेटा सहयोग का समर्थन करता है।
इस दृष्टिकोण में, प्रत्येक सहयोगी संस्था के डेटा को सामान्यीकृत, सूचीबद्ध किया जाता है, और सिद्धता, पहचान और स्पष्ट सहमति से संबंधित मेटाडेटा के नए वर्गों के साथ समृद्ध किया जाता है। उन्नत मेटाडेटा क्रॉस-एंटरप्राइज़ डेटा खोज को सक्षम बनाता है जिसका उपयोग सहयोगी विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए उपयुक्त वर्कलोड की संरचना के लिए किया जाता है, जो ठीक-ठाक, लागू करने योग्य और गतिशील सहमति द्वारा शासित होता है।
साझा कंप्यूटिंग वर्कलोड तब भाग लेने वाले उद्यमों के बीच उनके संबंधित स्रोत डेटा को उजागर, साझा या साझा किए बिना व्यवस्थित किया जाता है। यह प्रमाणीकरण की आवश्यकता को समाप्त करता है और इसलिए डेटा के पूर्ण संदर्भ, गुणवत्ता और दीर्घायु को संरक्षित करता है। विश्वसनीय और सत्यापन योग्य विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि तब भाग लेने वाले व्यवसायों के लिए उपलब्ध हैं।
डेटा साझा करने और सहयोग के लिए इस प्रकार के सुरक्षित गोपनीयता-संरक्षण के दृष्टिकोण उन शोधकर्ताओं के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं जो राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान (NIH) से अनुदान प्राप्त करते हैं। 2023 से शुरू होकर, NIH से धन प्राप्त करने वाले सभी शोधकर्ताओं को अपने NIH-प्रायोजित अनुसंधान में उपयोग किए गए सभी वैज्ञानिक डेटा को खुले तौर पर उपलब्ध कराना चाहिए।
NIH का लक्ष्य उच्च मूल्य वाले डेटा सेटों के खुले साझाकरण के माध्यम से बायोमेडिकल अनुसंधान में तेजी लाना है। जीरो ट्रस्ट और कॉन्फिडेंशियल कम्प्यूटिंग डेटा शेयरिंग के लिए सहयोगात्मक दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि क्लिनिकल और रिसर्च डेटा को ऐसे तरीकों से साझा किया जाता है जो गोपनीयता और बौद्धिक संपदा को बनाए रखता है।
डिस्कवरी, टेस्टिंग और सस्टेनेबिलिटी के लिए एनआईएच साइंस एंड टेक्नोलॉजी रिसर्च इंफ्रास्ट्रक्चर इनिशिएटिव या स्ट्राइड्स इनिशिएटिव ने भी डेटा शेयरिंग में गहरी दिलचस्पी दिखाई है। माइक्रोसॉफ्ट के साथ काम करते हुए, स्ट्राइड्स कस्टम क्लाउड टेक्नोलॉजी मूल्य निर्धारण के साथ-साथ चिकित्सा शोधकर्ताओं के लिए विशेष प्रशिक्षण और विषय वस्तु विशेषज्ञों तक पहुंच का विस्तार करता है।
हेल्थकेयर एआई एप्लिकेशन रोगी की देखभाल, परिणाम और दक्षता में सुधार करते हैं
कई एआई-आधारित समाधानों का रोगी के स्वास्थ्य पर सीधा प्रभाव पड़ता है। 2020 तक दुर्लभ चिकित्सा उपकरणों की क्षमता को दोगुना करने वाली परियोजना का मामला लें। ड्यूक विश्वविद्यालय के स्वयंसेवकों ने आपातकालीन उपाय के रूप में जीवन रक्षक वेंटिलेटर बनाने के लिए Microsoft से स्वास्थ्य के लिए AI का उपयोग किया। Azure पर Voyager-EUS2 सुपरकंप्यूटर का उपयोग करते हुए, दुनिया का सबसे तेज़ सार्वजनिक क्लाउड सुपरकंप्यूटर, टीम ने परियोजना को अनुकूलित करने और संयुक्त राज्य भर में डॉक्टरों और मरीजों को लाने के लिए केवल 36 घंटों में 800,000 घंटे कंप्यूटिंग समय देखा। स्प्लिटर के साथ, डॉक्टर अस्थायी रूप से दो मरीजों को एक वेंटिलेटर पर रख सकते थे।
रश यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर में एक अन्य हेल्थकेयर एआई परियोजना चल रही है, जहां चिकित्सक एम्बिएंट क्लिनिकल इंटेलिजेंस (एसीआई) का उपयोग कर रहे हैं ताकि रोगी-चिकित्सक की बातचीत को संरचित नैदानिक प्रगति नोट्स में बदल दिया जा सके जिसे इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) में मूल रूप से एकीकृत किया जा सके। एसीआई के साथ, चिकित्सक द्वारा ईएचआर में दस्तावेजीकरण करने में लगने वाला समय 50 प्रतिशत कम हो जाता है। नतीजतन, 70 प्रतिशत चिकित्सक कम थका हुआ महसूस करते हैं और 83 प्रतिशत रोगी बेहतर अनुभव की रिपोर्ट करते हैं। पहली बार प्री-ऑथराइजेशन अप्रूवल में भी 40 फीसदी की बढ़ोतरी हुई है।
चिकित्सा और स्वास्थ्य अनुसंधान के भविष्य को आगे बढ़ाना
यह देखना दिलचस्प होगा कि दुनिया भर के शैक्षणिक चिकित्सा केंद्र जीवन बदलने वाले अनुसंधान को बढ़ाने के लिए क्लाउड तकनीक का उपयोग कैसे करेंगे। Microsoft समाधानों का उपयोग करके, वे चिकित्सा को उन्नत करने और रोगी की देखभाल और अनुभव में सुधार करने के लिए नवाचार को बढ़ावा देंगे।
इन क्षमताओं और साझेदारियों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Microsoft Cloud for Healthcare पर जाएँ।
